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La Inteligencia Artificial en el Periodismo: Una Revolución Silenciosa

La Inteligencia Artificial en el Periodismo: Una Revolución Silenciosa

La inteligencia artificial está siendo cada vez más utilizada en los medios de comunicación para mejorar la eficiencia y la calidad de los servicios que se ofrecen. Algunas aplicaciones de la inteligencia artificial en los medios de comunicación incluyen: personalización de contenido, creación de texto, alerta de noticias, automatización de noticias, análisis de sentimientos, creación de voces sintéticas, “chatbots”, reconocimiento de voz, avatares y verificación.

A continuación, detallaremos los aspectos principales de cada uno de ellos.

1. Personalización de contenido
La personalización de contenido con inteligencia artificial (IA) es una técnica cada vez más común en la 
industria del “marketing” y la publicidad en línea. Este método utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar los datos de comportamiento de las personas usuarias y ofrece contenido personalizado que se adapte a las preferencias y necesidades individuales de cada una de ellas.

Por ejemplo, un sitio web de comercio electrónico puede utilizar la IA para analizar el historial de compras y navegación de sus consumidores/as y ofrecer recomendaciones de productos relacionados con sus intereses. Del mismo modo, un sitio web de noticias puede utilizar la IA para recomendar artículos relacionados con las preferencias de lectura del cliente.

La personalización de contenido con IA puede mejorar la experiencia del usuario y la usuaria, y aumentar la participación y la lealtad. Sin embargo, también es posible que plantee preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos de estos.
Algunos ejemplos significativos son:

Netflix: Recomienda películas y series a sus suscriptores/as basándose en algoritmos de aprendizaje automático.

Spotify: Sugiere música y pódcast en relación con el historial de reproducción y las preferencias de las personas usuarias.
Amazon: Recomienda productos según las compras anteriores y las búsquedas de otros/as clientes/as.
Google News: Recomienda artículos de noticias usando como base los intereses de otros/as consumidores/as y las noticias que han leído anteriormente.
TikTok: Sugiere contenido relacionado basándose en los vídeos que han visualizado y a los que han dado “me gusta”.

1.1 Creación de voces sintéticas
La creación de voces sintéticas con inteligencia artificial se basa en el uso de técnicas de síntesis de voz mediante algoritmos de aprendizaje automático. Para conseguir la voz, se toman muestras de voz humana. Estos datos de entrenamiento sirven para enseñar a generar sonidos de voz similares a los de una persona real.

En la actualidad, existen varias plataformas y herramientas que ayudan a crear voces sintéticas con inteligencia artificial como:

• Elevenlabs: Herramienta que permite clonar una voz humana con una lectura de 5 minutos, desarrolla tecnologías de síntesis de voz y texto a voz, utilizando inteligencia artificial y aprendizaje profundo para producir un habla con tono y emoción naturales.

• Amazon Polly: Servicio de texto a voz (TTS) de Amazon Web Services que usa tecnología de síntesis de habla de última generación para convertir el texto en voz natural.

1.2 “Chatbots”
Un “chatbot”, también conocido como agente conversacional, es un programa de “software” diseñado 
para interactuar con las personas usuarias a través de mensajes de texto o de voz en una plataforma de chat, simulando una conversación humana. Los “chatbots” pueden ser programados para responder preguntas, realizar tareas, brindar información, hacer recomendaciones, proporcionar soporte técnico, entre otras funciones.

Este programa utiliza tecnologías de inteligencia artificial, como el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático (“machine learning”), para entender y procesar el lenguaje natural de sus clientes/as y ofrecer respuestas adecuadas. Los “chatbots” son diseñados para ser simples y ofrecer respuestas predefinidas, o para ser más avanzados y aprender de las interacciones con sus usuarios/as y así mejorar sus respuestas con el tiempo. Los “chatbots” se utilizan comúnmente en aplicaciones de atención al cliente, comercio electrónico,
“marketing”, soporte técnico, entre otros. Al automatizar las interacciones con sus consumidores/as, 
este “software” puede reducir costos, mejorar la eficiencia y aumentar la satisfacción de estos al brindarles respuestas rápidas y precisas a sus preguntas y problemas.

Algunos ejemplos de “chatbots” son:
“Chatbot” de atención al cliente: Muchos negocios y empresas los utilizan para dar soporte y 
atención al cliente en línea, como, por ejemplo, Airbnb, que responde preguntas de sus usuarios/as sobre alojamiento y reservas.

“Chatbot” de comercio electrónico: Se usan para ayudar a la clientela a hacer compras y responder preguntas, como el “chatbot” de Domino’s Pizza, que les permite llevar a cabo pedidos y hacer seguimiento de su entrega.

1.3 Avatares
Los avatares generados por inteligencia artificial (IA) son cada vez más comunes en el mundo digital. Se
trata de imágenes o representaciones digitales de una persona o personaje, desarrolladas a través de algoritmos de aprendizaje automático.

La IA puede ser utilizada para crear avatares realistas de personas con técnicas de generación de imágenes como GAN (Redes Adversarias Generativas). Estos avatares son empleados en aplicaciones de realidad virtual y aumentada, videojuegos, animación, y otros medios digitales. Otros van desde la representación de personas en situaciones de trabajo o aprendizaje a distancia hasta la creación de personajes para videojuegos y animación.

En la práctica empresarial, destacan las siguientes empresas que emplean los avatares:

Samsung: Ha utilizado su asistente de inteligencia artificial Bixby para crear avatares personalizados que pueden interactuar con las personas usuarias y asistirlas en diferentes tareas.

Facebook: Ha trabajado en el desarrollo de avatares personalizados basados en IA para su uso en realidad virtual (VR) y realidad aumentada (AR), y así los consumidores y las consumidoras pueden hacer versiones virtuales de sí mismos.
Microsoft: Emplea avatares virtuales en aplicaciones como Microsoft Teams, que permiten a sus usuarios/as interactuar con personajes virtuales en reuniones y videollamadas.
RTVE: Crea Hiperia, un avatar ligado a ‘Radio 3 Extra’ generado íntegramente con inteligencia artificial y que utiliza para dar contenido todas las semanas.

2. Conclusiones

La inteligencia artificial (IA) ha tenido un impacto significativo en los medios de comunicación, revolucionando la producción y distribución de contenido. La automatización de tareas ha permitido una mayor eficiencia en la creación y distribución de contenido. Además, la IA ha posibilitado la personalización del contenido, adaptándolo a las preferencias de cada usuario/a, lo que mejora la experiencia de este y aumenta la retención de audiencia. La generación de contenido automatizado, como noticias, imágenes,voces y música, es otra de las utilidades en las que se ha empleado la IA en los medios de comunicación. También se ha empleado para detectar noticias falsas y evitar la desinformación, mejorando la calidad y veracidad del contenido distribuido. Sin embargo, es importante abordar los riesgos asociados con la privacidad y la confianza del usuario y la usuaria, y tener en cuenta que la IA no es infalible. En resumen, dicha inteligencia ha transformado la industria de los medios de comunicación, mejorando la eficiencia, personalización y calidad del contenido, pero es necesario utilizarla de manera responsable y ética.

 

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